Intel представила детектор глубоких подделок в реальном времени и назвала его FakeCatcher
Компания Intel представила FakeCatcher, детектор глубоких подделок в режиме реального времени. Компания заявила, что FakeCatcher обеспечивает точность 96 процентов. Ожидается, что детектор глубокой подделки будет работать, анализируя тонкий кровоток в пикселях видео. Он разработан с использованием аппаратного и программного обеспечения Intel. FakeCatcher работает на сервере, в то время как взаимодействие осуществляется через веб-платформу. Илке Демир, старший научный сотрудник Intel Labs, вместе с Умуром Чифтчи из Государственного университета Нью-Йорка в Бингемтоне работали вместе над разработкой детектора.
Intel представила детектор глубоких подделок в реальном времени и назвала его FakeCatcher. Как упоминалось ранее, ожидается, что FakeCatcher будет обнаруживать подделки, анализируя тонкий кровоток в пикселях видео. Это отличает его от других детекторов подделок на основе глубокого обучения, которые просматривают необработанные данные, пытаясь найти признаки недостоверности и определить, что не так с видео.
“Когда наши сердца качают кровь, наши вены меняют цвет. Эти сигналы кровотока собираются со всего лица, и алгоритмы преобразуют эти сигналы в пространственно-временные карты. Затем, используя глубокое обучение, мы можем мгновенно определить, является ли видео реальным или поддельным”, — объясняет компания функционирование FakeCatcher в своем блоге.
Детектор глубокой подделки был разработан Демиром и Ciftci. Развивая тему глубоких подделок, Демир сказал: “Видео с глубокими подделками сейчас повсюду. Вы, вероятно, уже видели их; видео знаменитостей, делающих или говорящих то, чего они на самом деле никогда не делали.”
FakeCatcher — это продукт ответственной работы Intel в области искусственного интеллекта. Intel утверждает, что детектор может улавливать поддельные видео с 96-процентной точностью.
За последние несколько лет Deepfake представляет собой растущую угрозу. Исследование, проведенное Forrester Research в 2020 году, показало, что расходы из-за мошенничества с глубокими подделками превысят 250 миллионов долларов (примерно 2040 крор рупий) в этом году.
