Используя искусственный интеллект, команда ученых из Бостонского колледжа пролила свет на различия в поведении людей с расстройством аутистического спектра (РАС) и его связь с нейроанатомией. Аутизм или РАС — это сложное заболевание, которое характеризуется трудностями в общении и поведении, включая проблемы с социальным взаимодействием, а также ограниченными и повторяющимися моделями интересов и деятельности. Это заболевание влияет на людей по-разному, как с точки зрения нейроанатомии, так и с точки зрения симптомов. Ранее проведенные исследования показали, что, возможно, не существует единого набора нейроанатомических корреляций, общих для всех аутичных людей.
Объясняя выводы нового отчета, опубликованного в журнале Science, соавтор исследования и аспирант Бостонского колледжа Айдас Аглинскас сказал: “Мы обнаружили, что у разных людей с РАС могут поражаться разные области мозга, и благодаря моделируемому ИИ мозгу мы смогли определите, какие конкретные области мозга различаются у людей с РАС.”
Аглинскас добавил, что они отделили вариации, связанные с РАС, от несвязанных вариаций, которые помогли выявить связи между индивидуальными различиями в анатомии мозга и симптомами. Команда ученых изучила данные магнитно-резонансной томографии более 1000 человек с аутизмом с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Затем они сравнили изображения с моделированием, созданным искусственным интеллектом, которое показало, как выглядел бы мозг, если бы он не был поражен РАС.
- Исследователи Массачусетского Технологического Института Обнаружили Схему Мозга, Которая Вызывает Ухудшение Памяти С Возрастом
По словам Аглинскаса, специфические для РАС нейронные изменения в головном мозге трудно идентифицировать. Он добавил, что мозг отличается из-за многих факторов, включая генетические вариации, а не из-за РАС. Однако искусственный интеллект помог команде решить эту проблему и определить нейронные пути, конкретно затронутые РАС.
Нейробиологи исследовали связь между специфическими для РАС особенностями анатомии мозга и симптомами. Аглинскас подчеркнул, что, несмотря на наблюдение за данными МРТ от 1103 участников, они не смогли сгруппировать людей по категориальным подтипам. Но он также подчеркнул возможность обнаружения подтипов с помощью других видов измерения мозга, таких как функциональная визуализация.
- Человеческий Мозг Вдохновляет Исследователей На Разработку Энергоэффективной Технологии Искусственного Интеллекта
- Исследователи используют функции нейронов мозга для создания компьютеров будущего
Теперь, по словам доцента кафедры неврологии Бостонского колледжа Стефано Анцеллотти, команда стремится использовать инструменты искусственного интеллекта для расширения исследований за пределы структуры мозга и лучшего понимания диагностики РАС.
