DeepMind обнаружил структуру почти каждого белка, известного науке

Белковая структура, идентифицируемая с помощью AlphaFold. Изображение: DeepMind

DeepMind выпускает бесплатную расширенную базу данных с предсказаниями структуры почти всех известных науке белков, объявила сегодня компания, дочерняя компания родительской компании Google Alphabet.

DeepMind изменила науку в 2020 году с помощью своего программного обеспечения AlphaFold AI, которое производит высокоточные прогнозы структуры белков — информация, которая может помочь ученым понять, как они работают, что может помочь в лечении заболеваний и разработке лекарств. Компания впервые начала публично публиковать прогнозы AlphaFold прошлым летом с помощью базы данных, созданной в сотрудничестве с Европейской лабораторией молекулярной биологии (EMBL). Этот первоначальный набор включал 98 процентов всех человеческих белков.

Теперь база данных расширяется до более чем 200 миллионов структур, “охватывающих почти каждый организм на Земле, чей геном был секвенирован”, — говорится в заявлении DeepMind.

“Вы можете думать об этом как о охватывающем всю белковую вселенную”, — сказал Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind, во время брифинга для прессы. “Сейчас мы находимся в начале новой эры в цифровой биологии”.

База данных растет и включает в себя более 200 миллионов белков. Изображение: DeepMind

Белковые структуры AlphaFold уже широко используются исследовательскими группами по всему миру. Они упоминаются в исследованиях, посвященных таким вещам, как кандидат на вакцину против малярии и здоровье медоносных пчел. “Мы считаем, что AlphaFold — это самый значительный вклад ИИ в развитие научных знаний на сегодняшний день”, — говорится в заявлении Пушмита Коли, главы отдела ИИ для науки в DeepMind.

Alphabet продолжает развивать успех AlphaFold. Alphabet запустила компанию под названием Isomorphic Labs, которая нацелит инструменты искусственного интеллекта на поиск лекарств, и хотя она отделена от DeepMind, две компании будут сотрудничать. DeepMind также создала лабораторию в Институте Фрэнсиса Крика, где исследователи могут проводить эксперименты, проверяющие информацию из системы искусственного интеллекта.

Легкий доступ к предсказанным белковым структурам дает ученым толчок в исследованиях по всему научному ландшафту — например, тем, кто пытается понять, как работают сложные процессы в организме или какие молекулы можно использовать для борьбы с такими вещами, как загрязнение окружающей среды. “С этим новым дополнением структур, освещающим почти всю вселенную белков, мы можем ожидать, что с каждым днем будет разгадываться все больше биологических загадок”, — сказал Эрик Топол, основатель и директор Исследовательского трансляционного института Скриппса.

Оцените статью
Добавить комментарии
DeepMind обнаружил структуру почти каждого белка, известного науке
8e7a6b98ac51e650bec65c0148236f4a
Коктейль Б 53