Компания Alphabet DeepMind представила свое программное обеспечение AlphaFold в 2020 году, и с тех пор оно используется для создания базы данных AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFold DB). Он включает в себя высокоточные белковые структуры, предсказанные программным обеспечением. Исследователи получили доступ к этой базе данных для решения реальных проблем, таких как загрязнение пластиком, устойчивость к антибиотикам и многое другое. В настоящее время DeepMind сотрудничает с Европейской лабораторией молекулярной биологии (EMBL), чтобы опубликовать предсказанные структуры почти всех каталогизированных белков, известных науке. Сообщается, что в настоящее время база данных AlphaFold содержит более 200 миллионов структур. Возможности применения этих результатов в различных областях науки безграничны.
DeepMind сообщил в четверг, что AlphaFold предсказал почти все известные науке белки. Новые предсказанные белки включают структуры растений, бактерий, животных и других организмов. Это может открыть новые возможности для исследователей, которые пытаются решить такие важные проблемы, как устойчивость, отсутствие продовольственной безопасности и забытые болезни.
«…AlphaFold уже ускорил и позволил сделать масштабные открытия, в том числе взломать структуру комплекса ядерных пор. И с этим новым добавлением структур, освещающих почти всю вселенную белков, мы можем ожидать, что с каждым днем будет разгадываться все больше биологических загадок», — сказал Эрик Топол, основатель и директор Исследовательского трансляционного института Скриппса.
- Исследователи Разрабатывают Квантовую криптографию, которая Невосприимчива к попыткам взлома
База данных AlphaFold DB работает аналогично поисковой системе Google для исследователей. Это обеспечивает им мгновенный доступ к предсказанным моделям белков. Сообщается, что эти модели использовались в таких важных исследованиях, как поиск лекарства от болезни Паркинсона и разработка вакцины против малярии.
- Ученые в США Взламывают Мозг Плодовых Мух, чтобы сделать их Дистанционно управляемыми
Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис считает: «…[это] Искусственный интеллект может оказаться как раз тем методом, который поможет справиться с динамичной сложностью биологии. По данным компании, более 500 000 исследователей из 190 стран получили доступ к базе данных AlphaFold DB. Компания также сотрудничает с инициативой «Лекарства от забытых болезней» (DNDI) для «поиска жизненно важных лекарств от таких заболеваний, как лейшманиоз и болезнь Шагаса, которые непропорционально сильно поражают людей в бедных частях мира».
